مقایسۀ کارایی روش های رده بندی کننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون درختی برای متغیر وابسته باینری
Authors
abstract
در این مقاله میزان کارایی مدل های رده بندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی می شود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام داده ها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه داده های مورد مطالعه از یک گزارش مطالعاتی دربارۀ سوابق بیماری زردی به دست آمده است که یک مجموعه داده شامل متغیرهای کمی و کیفی است. میزان کارایی دو روش طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون رده بندی درخت تصمیم، بر اساس معیارهای کارایی آماری نظیر دقت، توجه به موارد خاص، و تحلیل حساسیت است. نتایج تجربی ما نشان می دهد که رگرسیون لجستیک، دقت بالای 83% و رگرسیون درختی میزان دقت حدود 73% را بر روی مجموعه نشان داده اند. به همین ترتیب میزان حساسیت رگرسیون لجستیک باینری برابر 77% و رگرسیون درختی برابر 66% است. همچنین اندازه توجه به موارد خاص مدل رگرسیون برابر 85% وبرای رگرسیون درختی برابر 76% است. نتایج کارایی مدل نشان می دهد رگرسیون لجستیک باینری بهتر از رگرسیون درختی عمل کرده است.
similar resources
مقایسۀ کارایی روشهای ردهبندیکننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون درختی برای متغیر وابسته باینری
در این مقاله میزان کارایی مدلهای ردهبندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی میشود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام دادهها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه دادههای مورد مطالعه از یک گزارش مطالعاتی دربارۀ سوابق بیماری زردی به دست آمده است که یک مجموعه داده شامل متغیرهای کمی و کیفی است. میزان کارایی دو روش طبقهبندیکننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون ردهبندی درخت تص...
full textبکارگیری تخیمن پارامتر برای بهبود شاخص های ارتباطی در رگرسیون لجستیک باینری
هدف از این مقاله، تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک باینری به منظور بیشینه سازی تابع لگاریتم درستنمایی با شاخصهای ارتباطی بهبود یافته است. رگرسیون لجستیک نیز، مانند سایر روشهای تخمین پارامتر نیاز به یک معیار برای مناسب بودن تخمین پارامترهای آن دارد که از جمله آنها، میتوان به شاخصهای ارتباطی اشاره نمود. شاخصهای ارتباطی، شاخصهایی هستند که تعداد وقوع پاسخ موفقیت در مقابل پاسخ شکست را برای...
full textمقایسه مدل بهینه رگرسیون لجستیک چندگانه و باینری برای رتبهبندی اعتباری مشتریان حقیقی بانک رفاه کارگران
یکی از وظایف اصلی موسسات مالی در حمایت از فعالان اقتصادی، اعطای تسهیلات و انجام تعهدات آنان است. پیشبینی ریسک اعتباری ناشی از اعطای تسهیلات و در نتیجه مدیریت این ریسک از مهمترین چالشهای پیشروی بانکها و موسسات مالی است. هدف اصلی در این کار تهیه مدل بهینه لجستیک جهت تعیین اعتبار مشتریان حقیقی با بررسی نقش تعداد ردههای اعتبار مشتری از دو رده خوشحساب و بدحساب تا چهار رده خوشحساب، سررسیدشده...
full textکاربرد رگرسیون لجستیک در دادههای دیابت دارای خطای طبقه بندی
مقدمه: تحلیل دادههای طبقه بندی شده در آمار و علوم پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. اگر متغیر پاسخ دو حالتی دارای خطای طبقه بندی باشد نتایج برازش مدل، اریب و تفسیر نادرستی خواهد داشت. هدف این مطالعه کاربرد رگرسیون لجستیک در دادههای دیابت دارای خطای طبقه بندی میباشد. روش کار: در این مطالعه توصیفی، از دادههای 819 نفر از شرکت کنندگان در طرح غربالگری دیابت در مرکز بهداشت زاهدان سال 1393 استفاد...
full textپهنه بندی خطر آتش سوزی در پارک ملی گلستان با استفاده از روش رگرسیون لجستیک
آتش سوزی های جنگلی در ایران و بویژه در جنگل های شمال کشور آثار مخربی را در سیمای ظاهری این مناطق به جای گذاشته است. شناسایی، پیشگیری و کنترل خسارات انسانی- اجتماعی و اقتصادی ایجاد شده توسط خطرات طبیعی از اهداف اساسی موسسات تحقیقاتی و اجرایی است. یکی از روش های پیشگیری آتش سوزی های جنگلی، تعیین محدوده های احتمال خطر آتش سوزی می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در محیط GIS نقشه...
full textکارایی شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی در پیش بینی نکول
مدل های آماری مختلفی برای پیش بینی و طبقه بندی در علوم وجود دارد. روش های آماری و اقتصادسنجی نظیر رگرسیون، تحلیل تمایزی، سری های زمانی، رده بندی و دیگر روش ها، بر اساس متغیرها و اطلاعات موجود برای پیش بینی و طبقه بندی یک موضوع خاص به کار می روند. مدل های آماری متأثر از مفروضات و محدودیت های زیادی هستند، بدین لحاظ اخیرا شبکه های عصبی به عنوان شیوه ی نوین پیش بینی به دلیل عدم نیاز به ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
گستره علوم آماریجلد ۱، شماره ۲ (بهار و تابستان ۱۳۹۵)، صفحات ۷-۱۴
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023